找人不求人？Lessie 让「人脉玄学」变成算法游戏

过去，找人是一门玄学：无论是要找投资人、找行业专家，还是要找一位契合的 KOL，传统方法都仰赖人脉引荐、行业微信群，或是在 LinkedIn 里大浪淘沙。

找到人，再搭上话，这是敲开合作的大门的第一步，往往也是最困难的一步。

电影《天下无贼》的经典台词｜图源：douban

但一款名为 Lessie 的 AI Agent，正试图把这种「玄学」变成标准化流程。

Lessie 的定位简单直接：People Search AI Agent。一句话描述它的能力：帮你从互联网与数据库里快速找到任何人，并自动化完成初步联络。

创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求，Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。

实际体验之后，我发现「人找人」的需求，AI 虽然可以显著提高效率，但短期还得靠人来介入校验，没那么容易被 AI 取代。

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AI LinkedIn？

与传统的 SaaS 网站或单一数据库不同，Lessie 的目标并不是做一个更快的搜索引擎，而是把「找人」做成一条闭环的服务：识别需求（Identify）、汇总多源数据（Source）、智能筛选（Review）、建立初步联络（Connect）。这四步，构成了 Lessie 的基本逻辑。

Lessie 的找人流程分了 4 步走｜图片来源：Lessie

第一次用 Lessie，我就被它的专业程度和理解力惊到了。

我写一句模糊的需求，例如「帮我找此前报道过 AI 初创公司，在主流科技媒体工作的技术记者。」Lessie 会立刻像个专业 HR 一样去进一步精确需求，比如「在哪些知名科技媒体平台」、「发表过几篇报道」、「个人档案中侧重方向」、「平均文章阅读量」等等数据。

我可以随时修改并添加新的需求，比如把平均阅读量改成「10 万+」。

公司找能写「10 万+」的媒体老师更简单了！｜图片来源：极客公园

十分钟后，Lessie 就表示成功找到了一些符合需求的作者，并且罗列出了每个人供职媒体、职位、和可以直接跳转的 LinkedIn 主页。

列表带着 LinkedIn 链接｜图片来源：极客公园

而后我再次添加新需求：「请筛选出发表过长文报道的记者。」Lessie 会再次理解所有需求，重新再筛选一遍。

筛选结果也还算令人满意，15 个候选人都来源于 The Verge、Wired 等知名科技媒体，或《纽约时报》、《华盛顿邮报》科技专栏的作者，基本符合我的要求。

不过，「重新筛选」的等待时间比较漫长（约 30 分钟，团队告诉极客公园如果是非排队情况下，能做到 15 分钟级别，且还会持续优化），但相比过去一边刷新 LinkedIn、一边靠关键字碰运气的漫长搜寻，这种效率已是降维打击。

我又换了个领域继续测试 Lessie，这次是偏专业向的要求「寻找全球范围内，擅长稀有金属回收的科研人员或实验室负责人，需有近两年发表论文或申请专利。」

这一次，Lessie 对任务的理解和筛选精度更高，处理需求的全过程也很清晰：先了解该领域的最新研究趋势和关键技术，再找到研究机构和科研人员信息，再匹配用户需求。