让创意不可限量，数字人进入下一代“个性创造”阶段

数字人的生产方式与价值边界正在被重新界定。

在京东全球科技探索者大会（简称JDD）上，京东数字人JoyStreamer平台发布了4.0版本，用户或品牌仅需输入一段描述性文字，或上传任意一张图片，便可在短时间内生成一个1分钟以上的高质量、可商用的数字人视频。

在此发布之前，一个行业显著的趋势是，数字人越来越多地被用于完美复刻某个真实人物，充当其“数字分身”。它们化身为24小时无休的直播主播、耐心解答重复问题的客服、以及各大晚会中的表演者，以其高效、稳定、低成本的特性，成为企业降本增效的一把利器。

但当热潮退去，一个更深层次的问题浮出水面：如果数字人仅仅是“真实世界的完美倒影”，那么它的想象空间和商业价值，是否也被这份“真实”所局限？

“真实，但又很局限。”这正是许多品牌方和技术探索者共同的感受。对于一个追求天马行空创意的吉他品牌，一个希望让千年文物开口讲述历史的文旅机构，甚至是一些AI时代的内容创作者而言，一个标准化的“真人替身”显然不够。他们需要的，不是复刻，而是创造。

京东JoyStreamer数字人4.0的发布，正是对这一行业痛点的直接回应，通过推动数字人产业从“替身执行”迈向“个性创造”，从而让数字人撕掉“工具人”的标签，成为能够沉淀品牌价值、激发创意、与消费者建立情感连接的核心资产，也由此拓宽数字人的商业化路径。

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从“完美复刻”到“随心所欲”

数字人技术的发展，呈现出两条并行且互补的进化路线。以京东数字人3.0为代表的“高保真复刻”路线，其核心是通过专业设备录制真人的形象、声音、身体动作，进行精细化训练和驱动。覆盖超过20000家品牌的京东直播数字人便是这一技术的典型产物，在直播间稳定地输出信息，展现了技术在“替身执行”层面的成熟。

然而，当品牌的创意需求爆炸式增长时，新的挑战也随之而来。如果数字人的形象库始终受制于有限的真人模特，风格便难以突破。想要一个赛博朋克风格的代言人？或是让一只可爱的猫咪开口说话？传统路径难以实现，成本与周期也无法估量。

新的答案，指向了以DiT架构为基础的生成式AI。在JDD大会上发布的京东JoyStreamer数字人4.0，正是这一路线的践行者，通过对模型架构和训练方法的优化，让数字人的“个性化创造”真正实现了零门槛和随心所欲。

具体而言，JoyStreamer 4.0攻克了三大核心难关：

首先，实现了电影级质量的长视频生成。在基于文本、音频、参考图像、姿态等多种控制条件的输入下，模型能够稳定生成超过一小时的高质量长视频。视频中的数字人不仅匹配度高、想象力强，且动作丰富连贯，足以应对严肃的商业内容输出。